Analisis Sentimen Ulasan Tokopedia 2025
Proyek data mining untuk menganalisis sentimen ulasan produk pada marketplace Tokopedia menggunakan text mining dan machine learning.
- Published
- Stack
- Python
- Streamlit
- scikit-learn
- Sastrawi
- joblib
- numpy
Screenshot 1 / 4
Proyek data mining untuk menganalisis sentimen ulasan produk pada marketplace Tokopedia menggunakan pendekatan text mining dan klasifikasi machine learning. Dibangun sebagai tugas besar mata kuliah Data Mining di Politeknik Negeri Semarang.
Dataset
- Total 65.543 ulasan pelanggan Tokopedia dalam Bahasa Indonesia
- Atribut:
review_text,rating,sentiment_label,product_category,product_price,sold_count,review_date
Metodologi (CRISP-DM)
- Business Understanding
- Data Understanding
- Data Preparation (
TF-IDF, preprocessing teks Bahasa Indonesia) - Modeling (
Naive Bayes,Logistic Regression,SVM) - Evaluation
- Deployment (
Streamlitweb app)
Model
Naive Bayes(model_nb.pkl)Logistic Regression(model_lr.pkl)SVM/LinearSVC(model_svm.pkl)TF-IDF Vectorizer
Tech Stack
PythonStreamlitscikit-learnSastrawi(stemming Bahasa Indonesia)joblibnumpy